Trzęsienie ziemi Osiągnięcie większej precyzji i dokładności przewidywań od dawna stanowi wyzwanie dla społeczności naukowej. Jednakże Sztuczna inteligencja (AI)Stało się to ważnym tematem badawczym mającym na celu doskonalenie naszych umiejętności w tej dziedzinie. Dzięki możliwości analizowania dużych zbiorów danych sejsmicznych sztuczna inteligencja jest w stanie identyfikować oznaki trzęsień ziemi, które analitycy mogą przeoczyć. Algorytmy uczenia maszynowego mogą pomóc badaczom lepiej zrozumieć wzorce trzęsień ziemi.
Czy trzęsienia ziemi można przewidzieć z wyprzedzeniem?
Obecnie niektóre modele sztucznej inteligencji są wykorzystywane do przewidywania trzęsień ziemi o wysokim prawdopodobieństwie na podstawie analizy cech geologicznych i wcześniejszych danych sejsmicznych. Modele te obliczają prawdopodobieństwo wystąpienia trzęsienia ziemi na określonych obszarach w określonym przedziale czasu. Jednakże szacunki te są na ogół bardzo ogólne i nie zawierają dokładnych szacunków.
Trzęsienia ziemi są bardzo trudne do przewidzenia, ponieważ są spowodowane złożonymi ruchami płyt tektonicznych głęboko w skorupie ziemskiej. Proces ten wiąże się z wieloma zmiennymi i niepewnościami. Sztuczna inteligencja może być przydatna do analizowania danych o trzęsieniach ziemi i ulepszania systemów wczesnego ostrzegania. Jednak dokładne przewidzenie dokładnego czasu, miejsca i siły trzęsienia ziemi stanowi poważne wyzwanie.
ID przewiduje z 70-procentową dokładnością
Z informacji opublikowanych w „International Engineering News” wynika, że nastąpił obiecujący rozwój. Naukowcy z Uniwersytetu Teksasu (UT) przetestowali algorytm sztucznej inteligencji, który przewidywał trzęsienia ziemi z 70-procentową dokładnością. Testy przeprowadzono w Chinach, a ich wyniki wskazują, że w najbliższej przyszłości możliwe będzie stworzenie niezawodnego systemu sztucznej inteligencji do przewidywania trzęsień ziemi.
System przewidział lokalizację 14 trzęsień ziemi z niemal dokładnością. Wydał tylko osiem fałszywych alarmów i przegapił jedno trzęsienie ziemi. Pomoże to lepiej przygotować się na trzęsienia ziemi oraz ograniczy straty gospodarcze i ludzkie.
Naukowcy planują przetestować ten model sztucznej inteligencji w regionach o intensywnej aktywności sejsmicznej na całym świecie. Dzięki temu model może uczyć się na większej liczbie danych, aby zwiększyć dokładność przewidywań i ulepszyć przewidywania lokalizacji trzęsień ziemi. Następnym krokiem będzie przetestowanie sztucznej inteligencji w Teksasie i dalsze udoskonalenie możliwości przewidywania trzęsień ziemi z wykorzystaniem danych z projektu Texas Seismic Network Project (Texnet).
Naukowcy zajmujący się Ziemią często nazywają Turcję krajem dotkniętym trzęsieniem ziemi. Według oficjalnych statystyk w Republice Turcji w wyniku poważnych trzęsień ziemi zginęło 109 tys. 67 osób. Dzięki nowemu systemowi sztucznej inteligencji można zapobiec trzęsieniu ziemi w Turcji i ofiarom śmiertelnym.
„Rozrabiaka. Internetowy ćpuna. Telewizyjny znawca. Fanatyk alkoholu. Praktyk piwa. Oddany myśliciel. Rozwiązuje problemy. Pisarz. Znawca kawy”.