Jak niebezpieczna jest sztuczna inteligencja dla człowieka?
W związku z rozwojem sztucznej inteligencji liczba pracowników w wielu dziedzinach zaczęła już spadać. Oczywiście to dopiero początek. Czy sztuczna inteligencja, o którą zadajemy pytania, jest w każdym przypadku lepsza od inteligencji przeciętnego człowieka?
Choć odpowiedź na to pytanie brzmi obecnie „nie, sztuczna inteligencja nie jest aż tak zaawansowana”, Elon Musk w swoich postach na swoim koncie X podkreśla, że sztuczna inteligencja wzrośnie do poziomu wyższego niż przeciętna inteligencja ludzka. Miesiące letnie.
Sztuczna inteligencja niweluje ludzkie niedoskonałości. Ludzka pamięć usuwa to, co uważa za niepotrzebne. W ten sposób zapominamy o pewnych rzeczach, ale sztuczna inteligencja nigdy nie zapomina. Czy sztuczna inteligencja jest niebezpieczna?
Czy sztuczna inteligencja jest niebezpieczna?
„Czy sztuczna inteligencja jest niebezpieczna?” Odpowiedź na pytanie nie jest prostą odpowiedzią „tak” lub „nie”. Odpowiedź jest często tak złożona, jak definicja sztucznej inteligencji, ale prosta odpowiedź jest taka, że sztuczna inteligencja stwarza ryzyko. Sztuczny
Chociaż inteligencja jest jeszcze w powijakach, firmy korzystające z narzędzi sztucznej inteligencji zidentyfikowały już zagrożenia. Oto zagrożenia związane ze sztuczną inteligencją…
Zagrożenia związane ze sztuczną inteligencją
Bezpieczeństwo
Szybki rozwój sztucznej inteligencji stwarza zagrożenia dla bezpieczeństwa w różnych punktach. Na przykład podczas opracowywania systemu sztucznej inteligencji firma może zlecić gromadzenie danych lub wybór modelu na zewnątrz, ale współpraca z innym dostawcą jest bardziej podatna na zagrożenia bezpieczeństwa.
Po uruchomieniu, jeśli określone środki bezpieczeństwa nie zostaną wdrożone, hakerzy mogą wykorzystać luki w zabezpieczeniach lub przeprowadzić cyberataki na niewłaściwie chronione witryny.
Ryzyko zarządzania
System sztucznej inteligencji jest tak silny, jak dane użyte do jego szkolenia. Jeśli dane wykorzystane do wsparcia systemu AI są słabe lub niewystarczające, dostarczone wyniki zostaną zastosowane. Nawet w przypadku solidnych danych prawie niemożliwe jest zapewnienie wystarczającej ilości danych i świadomości sytuacyjnej, aby nauczyć platformę opartą na sztucznej inteligencji podejmowania właściwych decyzji w każdej sytuacji. W rezultacie sztuczna inteligencja może nie być w stanie osiągnąć swoich celów. W związku z tym wymagane jest opracowanie, wdrożenie i późniejsze zarządzanie systemem.
Przezroczystość
Sztuczną inteligencję trudno wyjaśnić i sprawia, że ludzie czują, że powinna być większa przejrzystość. Na przykład, jeśli właściciel firmy nie może zrozumieć, w jaki sposób narzędzie do automatyzacji sztucznej inteligencji formułuje swoje rekomendacje, powoduje to sceptycyzm i nieufność.
Uprzedzenie
Sztuczna inteligencja może wytrzymać błędy wynikające z losowych danych szkoleniowych lub formalnych algorytmów. Etyka danych wciąż ewoluuje, istnieje jednak ryzyko, że systemy sztucznej inteligencji mogą dawać stronnicze wyniki, narażając organizację na procesy sądowe, problemy związane z przestrzeganiem przepisów i obawy dotyczące prywatności.
„Całkowity specjalista od muzyki. Komunikator. Ewangelista kulinarny. Typowy analityk. Praktyk kawy. Gracz”.